Um Voraussagen treffen zu können ist eine der wichtigsten Techniken „Pattern“ – also Muster – in Daten erkennen zu können. Diese Muster haben Ihren Ursprung natürlich im Verhalten von Beobachtungssubjekten und in sich aus bestimmten Mustern ergebenden Folgen für ein beobachtetes Gesamtsystem. Die Kernfrage Die Kernfrage ist immer: Was wird oder soll unter welchen Voraussetzungen…Weiterlesen Predictive Analytics im Marketing 2: R wie Recommender Algorithmus
Die Diskussion um die Konkurrenz zwischen stationärem Handel und Online-Handel bestimmt derzeit die Wahrnehmung vieler ökonomisch interessierter Beobachter. Doch ohne hier allzu „predictive“ aufzutreten, zeichnet sich ab, dass letztlich nur wirklich große Filialisten – wenn überhaupt – den Wettbewerb mit Online überleben werden. Dies wahrscheinlich auch nur in Bereichen in denen Haptik, „anprobieren“ oder Lifestyle…Weiterlesen Predictive Analytics im Marketing 1: Einführung
Welche Folgen hat die Digitalisierung eigentlich für die Vermarktung meiner Produkte? Wie werden sich die Bedürfnisse meiner Kunden ändern? Welche Rolle spielt ganzheitliche Customer Experience dabei? Und welche Hebel muss ich betätigen, um bessere Ergebnisse zu erzielen – bestenfalls mit weniger Aufwand in Marketing und Vertrieb?
„Die größte Gefahr in turbulenten Zeiten ist nicht die Turbulenz selbst, sondern mit der Logik von gestern zu handeln.“ Peter F. Drucker, Ökonom