Data Science hat sich in vielen Bereichen als treibende Kraft für neue Geschäftsmodelle und technologische Innovationen etabliert. Mit weitreichenden Folgen: Was wir auch tun – Social Media nutzen, online shoppen oder Nachrichten lesen –, unsere Aktivitäten werden systematisch analysiert. Wir erhalten auch Handlungsempfehlungen, die auf Data Science Analysen beruhen und – wie im Falle der Corona-Warn-App – Leben retten können.
Data Science führt in nahezu allen Bereichen zu innovativen Lösungen, mit denen die Strukturen und Abläufe unserer täglichen Arbeit revolutioniert werden. Viele Unternehmen nutzen Data Science, um aus der Auswertung von Daten Wettbewerbsvorteile zu ziehen. Die Nutzungsmöglichkeiten so vielfältig, dass nahezu jedes Unternehmen vom richtigen Einsatz profitieren kann – sei es beim Kundenmanagement, bei Prognosen oder in der Logistik.
All zu oft werden die Potenziale von Data Science nicht in vollem Umfang genutzt, sei es aufgrund fehlender Expertise oder wegen zu geringer zeitlicher und finanzieller Ressourcen.
Hier ist die Unterstützung durch Experten, die individuelle Data Science Lösungen bereitstellen, der Schlüssel zum Erfolg.
cusy konzipiert und realisiert passende Data-Science-Workflows auf Basis von Jupyter Notebooks. Die Python Schulungen wurden speziell für Daten-Analyst*innen, Wissenschaftler*innen und Forschungssoftware-Ingenieur*innen entwickelt und zeigen anhand praktischer Übungen, wie eine optimale Nutzung – von der Datenexploration bis zum robusten Betrieb umgesetzt werden kann.
Python Trainings in Kooperation mit cusy
Wer im Anschluss an eines dieser Trainings Deep Dive mäßig durchstarten möchte, kann direkt mit einem Advanced Workshop weitermachen. Diesen passen wir zusammen mit Ihnen ganz individuell auf die Anforderungen Ihres Unternehmens an, definieren gemeinsam die Agenda des Workshops und legen auch das Ziel fest – das kann beispielsweise ein Minimum Viable Product (MVP), die Evaluierung und Verbesserung bereits bestehender Software oder die Optimierung des Software-Entwicklungsprozesses sein. Bei Interesse, schreiben Sie uns einfach kurz eine E-Mail mit dem Betreff “Data Science Advanced Workshop” an info@gfu.net.