Dieser Vortrag zeigt kurz und bündig, anhand eines praktischen Beispiels aus der Produktion, wie Sie die Vorteile beim Einsatz von Sensordaten für die Auswertung von Produktionsprozessen im Industriebereich gewinnbringend für sich nutzen können.

Die Vorteile werden anhand eines praktischen Beispiels aus der Produktion skizziert:

• Der Ausfall von Produktionsmaschinen kann verringert werden wenn Abweichungen vom Normbetrieb gemessen werden und Wartungen geplant werden können
• Das Monitoring von knapp werdenden Ressourcen kann zu gezielten Nachbestellungen und damit zu einer kontinuierlicheren Produktion führen.
• Die automatisierte Überprüfung von Teilprodukten durch KI-basierte Bildverarbeitung kann den Produktionsausschuss minimieren.

Mit Sensordaten können Sie die Produktion effizienter, schneller und robuster gestalten. Im Idealfall erhalten Sie durch den richtigen Einsatz von Data-Science Elementen einen digitalen Zwilling, der den kompletten Produktionsprozess repräsentiert. Er erlaubt Simulationen im Modell ohne die tatsächliche Produktion zu beeinträchtigen.

Auch in vielen anderen Bereichen nimmt Data-Science eine immer größere Rolle ein, so in der Forschung und im Gesundheitswesen, in der Verkehrsplanung und Energieversorgung wie auch in Logistik und Einzelhandel.

Veit Schiele klärt folgende Fragestellungen :

• Welche neuen Berufsgruppen mit sind mit dem Aufkommen von Data Science entstanden?
• Wie arbeiten diese zusammen? Welche organisatorischen Veränderungen in der IT ergeben sich daraus?
• Welche neuen Technologien entstanden durch Data Science?

Zielgruppe:

Der Vortrag richtet sich vor allem an Manager, Business-Analysten und IT-Entscheidungsträger, Product Owner und Projektmanager.

Über Veit Schiele
Veit Schiele ist Gründer und Inhaber der cusy GmbH. Zusammen mit seinen Kollegen berät und unterstützt er seit vielen Jahren Unternehmen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation. Er entwickelt und betreibt datengetriebene Lösungen zusammen oder für seine Kunden. Er ist ein erfahrener Trainer sowie Autor des Jupyter-Tutorial und des PyViz-Tutorial.

Kostenfreie Anmeldung: https://www.gfu.net/s2557.html